Tehisintellekti mõju tööjõuturul: Londoni naised kogevad värbamisel vanusepõhist diskrimineerimist

Tehisintellektil põhinevad värbamistööriistad tekitavad Londonis muret, kuna paljud kogenud naistöötajad on kimpus tööleidmisega. Eksperdid ja kandidaadid hoiatavad, et automatiseeritud süsteemid võivad diskrimineerida vanemaid professionaale ja tõrjuda neid tööturult.

Londonis elav 52-aastane Stacey Duguid seisis silmitsi olukorraga, mida ta poleks varem uskunud: pärast aastakümneid kestnud edukat karjääri moesektoris ja vabakutselisena töötamist kulus tal töö otsimiseks 16 kuud. Ta saatis sadu CV-sid, kuid sai vastuseks vaid automatiseeritud keeldumisi või ei saanud üldse tagasisidet. Duguid jõudis järeldusele, et tema kogemus ja vanus võivad olla süsteemi poolt diskrimineerivad, mistõttu otsustas ta oma CV-d nö Botoxiga töödelda, eemaldades viited pikaajalisele töökogemusele.

Sarnaseid kogemusi jagavad tuhanded naised vanuses 40-65 eluaastat. Koelli Jaluka, 49, on kandideerinud 442 töökohale, kuid vaatamata oma kvalifikatsioonile ja kahele kraadile on ta saanud vaid käputäie vastuseid. Paljudel juhtudel öeldakse kandidaatidele, et nad on liiga kogenud, termin, mida paljud peavad varjatud viiteks vanusele.

Värbamissüsteemide peidetud eelarvamused

City of London Women Pivoting to Digital Taskforce, mis keskendub naiste olukorrale finants- ja professionaalsete teenuste sektoris, on tõstatanud mure seoses AI-põhiste värbamistööriistade kasutamisega. Organisatsiooni juht Caroline Haines märgib, et praegused süsteemid ei suuda sageli hinnata kogenud naiste oskusi, mis on olulised majanduskasvu jaoks. Eriti problemaatiline on see naiste puhul, kellel on karjääris lapsehoolduspuhkusest või muudest põhjustest tingitud pause, mida automatiseeritud süsteemid võivad tõlgendada negatiivselt.

Eksperdid hoiatavad, et ettevõtted ei mõista alati nende tööriistade toimimispõhimõtteid, mis võib põhjustada märkimisväärset kahju. Tehisintellekti jurist ja Bonsai AI asutaja Laura Holden rõhutab, et globaalselt puudub regulatsioon, mis nõuaks pakkujatelt algoritmide toimimise avalikustamist. Mõned süsteemid hindavad kandidaate punktisüsteemiga, kus tööelus tehtud pausid võivad kandidaadi automaatselt tahaplaanile lükata.

Seadusandluse ja kontrolli vajadus

Cambridge'i ülikooli vanemteadur dr Eleanor Drage on uurinud AI-põhiseid tööriistu ja nende mõju värbamisele. Tema hinnangul on AI-põhine loogika sageli vigane, kuna see ei suuda hinnata inimese isiksust või tegelikku väärtust samamoodi nagu inimene. Kuigi AI võib aidata kiirendada värbamist, on see tihtipeale suunatud haavatavate elanikkonnarühmade vastu.

Londoni linnapea Sadiq Khan büroo on tegelenud tehisintellekti mõjude kaardistamisega, eriti naiste jaoks, kes töötavad suurema tõenäosusega AI-st mõjutatud sektorites. Arutelu selle üle, kuidas tööandjad peaksid AI-d vastutustundlikult rakendama, on jätkuvalt aktuaalne.

Samal ajal on USAs algatatud kohtuasi ettevõtte Workday vastu, kus hagejad väidavad, et värbamisalgoritmid võivad olla diskrimineerivad. Ettevõtte seisukohad selles küsimuses on avalikkusele teada.