Tehisaru tuvastas Eestis 10 000 seni kaardistamata põllusaart

Tartu Ülikooli teadlased arendasid tehisintellektil põhineva mudeli, mis suudab aerofotodelt automaatselt tuvastada põllumajandusmaastikus asuvaid väikeseid metsatukki ja põõsastikke. Uuring tõi päevavalgele 38 000 põllusaart, mis on kolmandiku võrra rohkem kui ametlikes registrites kirjas.

Tartu Ülikooli teadlased on välja töötanud süvaõppemudeli, mis tuvastas üle Eesti ligi 38 000 põllusaart. See tulemus ületab praeguse Põllumajanduse Registrite ja Informatsiooni Ameti (PRIA) andmebaasi ligikaudu 10 000 võrra.

Töörühma eesmärk oli automatiseerida protsessi, mida seni tegid põllumehed käsitsi toetuste taotlemisel. Geoinformaatika doktorant Afif Fauzan selgitas, et mudeli treenimiseks kasutati üle 15 000 näite, mis põhinesid kõrge resolutsiooniga aerofotodel ning olemasolevatel kaardikihtidel.

Täpsem kaardistamine

Mudel suudab eristada maastikuelemente nagu põõsastikud, metsatukad ja kiviaiad, kasutades ülikooli suure jõudlusega andmetöötlusklastrit. Analüüsi käigus töödeldi peaaegu 2000 aerofotot, mis katsid kogu Eesti territooriumi.

Kuigi tehisaru tuvastas märkimisväärselt rohkem objekte, esines piirkondlikke erinevusi. Kirde-Eestis oli tuvastamine keerukam, kuna sealne maastik koosneb sageli kivistest ja madala taimestikuga aladest, mida algoritmil oli raskem eristada.

Geoinformaatika teadur Holger Virro rõhutas, et tehisaru tulemusi ei tohiks käsitleda ametlike registrite vigadena. «Meie tulemused ei tähenda, et ametlikud kaardid oleksid valed,» ütles Virro.

Uuringu andmestik ja lähtekood on tehtud avalikult kättesaadavaks, et toetada sarnaseid projekte mujal maailmas. Tulemused avaldati teadusajakirjas Geocarto International.