Nvidia uuring: tehisintellekti mudeli asemel on otsustavaks selle tugisüsteem

Nvidia teadlased tõestasid, et tehisintellekti võimekus keerulisi ülesandeid lahendada sõltub enamasti mitte mudelist endast, vaid seda ümbritsevast programmeeritavast tugisüsteemist. Rakendades spetsiaalset juhendavat kontrollsüsteemi, saavutasid nad mudeliga Claude Opus 5 ARC-AGI testis täiusliku tulemuse.

Nvidia avaldas hiljuti uurimustöö, mis lükkab ümber levinud arusaama, et tehisintellekti võimekuse piirid on määratud vaid mudeli suurusega. Ettevõtte katsed näitavad, et kui tegemist on pikaajaliste ülesannetega, mis nõuavad mitmeastmelist otsustusprotsessi, on mudeli ümber ehitatud tugisüsteem, Nvidia terminoloogias "rakmed", mudelist endast olulisem.

Testides kasutati ARC-AGI võrdlusindeksit, mis koosneb juhiste puudumisel mängitavatest 2D-mängudest. Ilma spetsiaalse tugisüsteemita suutis mudel Claude Opus 5 saavutada vaid 30-protsendilise tulemuse. Pärast Nvidia Agentic Variation Operators (AVO) nime kandvate "rakmete" ja juhendava kontrollkihi lisamist tõusis tulemus 100 protsendini. See tähendab, et tehisintellekt suutis mängud lahendada sama edukalt kui inimene.

Juhendaja kui kriitiline komponent

Adel El Hallack, Nvidia tehisintellekti üksuse tootearenduse asepresident, selgitas, et agendi toimimine on palju keerukam kui lihtsalt mudeli API-ga suhtlemine. Tema sõnul koosneb agent mudelist, teda ümbritsevast infrastruktuurist, vajalikest raamatukogudest ja tööriistadest.

"Enamasti tõlgendab maailm agenti kui mudeli API-t, kuid tegelikult on see mudel koos kogu seda ümbritseva infrastruktuuriga," märkis El Hallack. "Eriti huvitav osa oli järelevalveagendi lisamine peamise töötava agendi kõrvale. See käitub peaaegu nagu tegevjuht, suunates agenti, kui see kaldub valele rajale või satub ummikusse."

Kulud ja avatud arhitektuur

Nvidia rõhutab, et tegemist ei ole uue tootega, vaid illustratsiooniga sellest, kuidas avatud arhitektuur annab kasutajale kontrolli. Sarnasele järeldusele on jõudnud ka teised sektoris, sealhulgas Databricks, mille uuringute kohaselt võib vale tugisüsteemi valimine tõsta tehisintellekti käitamise kulusid kuni kahekordselt, isegi kui kasutatakse sama mudelit.

Tööstuses on varemgi täheldatud, et mudelid, mis peavad iseseisvalt tegema pikemaajalisi otsuseid, võivad kalduda vigadesse või muutuda ettearvamatuks. Microsofti aprillikuised uuringud näitasid, et dokumenditöötluses tehtud pikaajaliste ülesannete puhul tegid kõik testitud suurmudelid märkimisväärseid vigu. Nvidia väitel on "avatud rakmed", ehk süsteemid, mida saab kasutaja ise konfigureerida, võti turvalisema ja täpsema tehisintellekti suunas liikumisel.