Miljardilise tehisintellekti tehase arendus Hüürus seadis investoritele kõrged tõkked

Miljardilise tehisintellekti tehase arendus Hüürus seadis investoritele kõrged tõkked

Harjumaal Hüürus käivitatav mastaapne tehisintellekti tehase projekt nõuab investoritelt vähemalt miljoni euro suurust panust. Arenduse vedajad, ettevõtjad Martin Salo ja Miko-Ove Niinemäe, on projekti kaasanud mitmeid nimekaid Eesti investoreid ning sõlminud lepingu USA börsiettevõttega Nebius.

Majandus

Harjumaal Hüürus asuva andmekeskuse territooriumil algatatud ambitsioonikas tehisintellekti tehase projekt on seadnud investoritele range finantsläve. Projekti kaasamiseks on miinimumnõudeks kehtestatud ühekordne investeering, mis ületab ühe miljoni euro piiri.

Sisenemine nõuab suurt kapitali

Projekti eestvedajad, tarkvaraettevõtja Martin Salo ja investor Miko-Ove Niinemäe, on algatanud tegevuse, mille eesmärk on rajada Baltikumi esimene omalaadne tehisintellekti tehas. Algselt kinnisvarasektoris tegutsemist plaaninud Niinemäe suuna muutust mõjutas kohtumine Saloga, mille tulemusena sündis otsus panustada just tehnoloogiasektorisse. Investeerimisring, mis on suunatud nimekatele Eesti äriinimestele, nõuab varajase osaluse eest üle miljoni euro suurust summat.

Rahvusvaheline mõõde ja taristu

Tehase töösse rakendamine toimub koostöös Greenergy Data Centers taristuga, mille olemasolevat andmekeskust laiendatakse ligi 100 miljoni euro ulatuses. See laienemine on vajalik, et tagada piisav arvutusvõimsus tehisintellekti mudelite treenimiseks ja andmetöötluseks. Projekti esimeseks ja strateegiliselt oluliseks suurkliendiks on USA börsil noteeritud tehnoloogiaettevõte Nebius.

Eesti eelised ja piirangud

Eesti on valitud tehisintellekti tehase asukohaks tänu soodsale kliimale, mis vähendab jahutuskulusid, ning toimivale energiasüsteemile. Siiski seisab projekt silmitsi ka väljakutsetega. Piirkonna võrguressursid on Põhjamaade andmekeskuste suurenenud nõudluse tõttu piiratud, mis tähendab, et iga uue suuremahulise tehnoloogiaobjekti käivitamine nõuab hoolikat planeerimist elektri- ja andmesidevõrkude koormuse juhtimisel.

Ava rakenduses →