Meta kasutab tehisintellekti uute rakenduste kiirendatud arendamiseks

Meta tegevjuht Mark Zuckerberg teatas ettevõtte teise kvartali majandustulemuste esitlusel, et tehisintellekt võimaldab neil uusi rakendusi oluliselt kiiremini turule tuua. Ettevõte plaanib uute toodete arendamisel kasutada ära oma senist kasutajabaasi ja täiustatud soovitussüsteeme.

Meta tegevjuht Mark Zuckerberg kinnitas kolmapäeval toimunud ettevõtte teise kvartali majandustulemuste esitlusel, et tehnoloogiahiid kavatseb laiendada oma tooteportfelli uute eraldiseisvate rakendustega. Ettevõtte strateegia tugineb suuresti tehisintellektile, mis võimaldab arendustiimidel tarkvara märgatavalt kiiremini luua ja testida.

Meta varasemad katsed luua uusi sotsiaalrakendusi, näiteks läbi Creative Labs projekti või NPE Team üksuse, ei toonud märkimisväärset edu. Tollased katsed, nagu Slingshot, Rooms või Paper, suleti lõpuks publiku vähesuse tõttu. Nüüd aga usub juhtkond, et suurte keelemudelite (LLM) kasutuselevõtt muudab tootearenduse tsüklid efektiivsemaks.

Tehisintellekt arendusmootorina

Zuckerberg tõi näidetena juba turule toodud lahendused, nagu Instagram Instants, Forum ja Marketplace'i müüjatele suunatud Seller. Tema sõnul on eesmärk arendada välja rohkem ideid ja skaleerida neid ettevõtte olemasolevate soovitussüsteemide toel.

Ettevõtte finantsjuht Susan Li märkis, et suured keelemudelid ei aita ainult tootearendust kiirendada, vaid parandavad ka olemasolevate süsteemide tööd. Iga Instagrami videopostitus ja uudisvoo sisu läbib nüüd automaatse keelemudeli analüüsi, mis hindab sisu teemat ja tooni, et pakkuda kasutajatele täpsemaid soovitusi.

Ainus hiljutine suurem edu on olnud Threads, millel on praeguseks 500 miljonit igakuist aktiivset kasutajat. Meta loodab, et uued tehisintellektil põhinevad soovitussüsteemid aitavad tulevastel rakendustel Threadsiga sarnast edu saavutada, kasutades ära ettevõtte olemasolevat kasutajaskonda.