Las Vegases demonstreeriti tehnoloogiat, mis peidab inimesed ja sõidukid jälgimiskaamerate eest

Küberturvalisuse spetsialist Bill Swearingen esitles Las Vegases toimuval Def Coni konverentsil lahendust, mis muudab inimesed ja sõidukid turvakaamerate algoritmidele tuvastamatuks. Tehnoloogia kasutab spetsiaalselt loodud mustreid, mis segavad tehisintellekti võimet objekte ära tunda.

Las Vegases toimuval küberturvalisuse konverentsil Def Con demonstreeriti reedel tehnoloogiat, mis suudab muuta autod ja inimesed automaatsetele jälgimissüsteemidele nähtamatuks. Projekti autor Bill Swearingen katsetas süsteemi 2009. aasta Toyota Yarise peal, kattes sõiduki spetsiaalselt arvuti loodud mustriga, mis takistas jälgimiskaameratel auto tuvastamist.

Tehisintellekti eksitamine

Swearingeni loodud muster ei blokeeri kaamera salvestust, vaid segab tarkvara võimet objekte või inimesi tuvastada. Sellised algoritmid on tänapäeval laialdaselt kasutusel näiteks numbrimärkide lugemiseks või näotuvastuseks. Swearingen teatas, et on läbi viinud 31 miljonit katsetust, õpetades oma masinõppemudelit tuvastama, millised mustrid on kõige tõhusamad. Tema mudel suutis lõpuks eksitada kõiki 11 testitud avatud lähtekoodiga tuvastusalgoritmi, sealhulgas neid, mida kasutavad Flocki numbrimärgilugejad ja Clearview AI tarkvara.

Eraelu privaatsus

Swearingen, kes elab ja töötab Kansas Citys, alustas projekti sooviga kaitsta privaatsust. Ta kirjeldas, kuidas tema kodulinnas on jälgimiskaamerad paigaldatud tihedalt ning ta tundis ebamugavust, et tema igapäevaseid toimetusi ja liikumist võidakse pidevalt jälgida. "Privaatsus on põhiõigus," ütles Swearingen, lisades, et tema eesmärk on võimaldada inimestel jälgimissüsteemidest vabatahtlikult loobuda.

Projekti edasine plaan on muuta mustrid kättesaadavaks rõivaste ja aksessuaaride kaudu. Swearingen kogub ühisrahastuse kaudu vahendeid, et tuua turule tooteid, nagu T-särgid ja pusad, mis kannavad samu tuvastamist segavaid mustreid. Kõige tõhusamaid ja keerulisemaid mustreid hoiab ta siiski saladuses, et vältida nende muutmist kaamerate tarkvara poolt kergesti äratuntavaks, jätkates samal ajal süsteemi pidevat täiendamist.