Inimesed koolitavad tehisintellekti igapäevaste objektide äratundmiseks

Üle maailma töötavad inimesed andmete märgistamisega, et treenieda tehisintellekti süsteeme igapäevaste objektide tuvastamiseks fotodel ja videodel. See madala taseme andmetöö on tehisintellekti arenduse kriitiline komponent, kuid sageli madala palga ja halva töötingimustega.

Kunstliku intelligentsi mudelite treenimine nõuab tohutute koguste märgendatud andmete rikastamist. Üle kogu maailma teevad tuhandeid töötajaid seda monotoonilist tööd, märgistavad fotodel ja videodel erinevaid objekte, nagu autod, kasutajaliideste elemendid, taimestik ja ehitised. Iga märgis aitab AI mudelil paremini õppida neid elemente tulevikus ära tundma.

See andmetöö on tullnud populaarsetele AI mudelitele, nagu piltide analüüsi süsteemid ja autonoomsed sõidukid. Kuid samal ajal kui tehisintellektis investeeritakse miljardeid, palkad andmete märgistajatele jäävad sageli väga madalaks. Paljud sellel alal töötajad saavad tunnitasuga tööd, mis ei ületa minimaalpalka, ja omavad piiratud kaitseid ja soodustusi.

Töötajad istuvad arvutimonitorite ees tunde kaupa, iga päev märgistades tuhandeid pilte. Väsimus ja silmade pinge on levinud probleemid. Kuigi see töö on tehisintellekti arenduse jaoks hädavajalik, jääb see valdkond sageli avalikkuse tähelepanust märkamatuks ja tööstuse probleemidest diskussiooni ajal.

AIse ettevõtted kasutavad sageli alltöövõtjaid ja välisteame pakkujaid, et hoida andmete märgistamise kulusid madal. See on tekitanud muret töötajate õiguste ja digitaalse tegutsemise eetika üle. Aktivistid kutsuvad üles paremate palkade, töötingimuste ja digitaalse eetika juhiste kehtestamisele.