ИИ-изображения помогают мошенникам в страховых мошенничествах

ИИ-изображения помогают мошенникам в страховых мошенничествах

Страховые компании сообщают о резком росте мошеннических претензий на 71%, значительная часть которых основана на поддельных изображениях, созданных с помощью искусственного интеллекта. Мошенники используют сгенерированные ИИ фотографии повреждённого имущества и несуществующих товаров для получения незаконных выплат.

Majandus

Страховая индустрия сталкивается с растущей угрозой от изощрённых мошенничеств, связанных с использованием технологий искусственного интеллекта. По данным последних отчётов, количество поддельных страховых претензий увеличилось на 71%, и эксперты связывают этот скачок с развитием генеративных ИИ-систем, способных создавать убедительные фотографические изображения.

Мошенники всё чаще используют ИИ-генерируемые картинки для поддержки своих претензий. Они загружают поддельные фотографии повреждённого автомобиля, дома или имущества, якобы пострадавшего в ДТП, стихийном бедствии или краже. Некоторые преступники даже подают претензии на компенсацию за несуществующие товары высокой стоимости — такие как дорогие часы или электронику — с использованием реалистичных изображений, созданных нейросетями.

Страховые компании активно развивают технологии для обнаружения поддельных изображений. Специалисты обучают свои системы выявлять характерные артефакты и несоответствия, которые оставляют генеративные модели ИИ. Однако, по мере совершенствования технологии искусственного интеллекта, мошенники адаптируют свои методы, создавая всё более убедительные подделки.

Эксперты отмечают, что борьба с ИИ-мошенничеством потребует комплексного подхода, включающего как технологические решения, так и более тщательную проверку претензий на предмет признаков использования синтетических изображений. Страховые компании также рекомендуют клиентам использовать дополнительные способы верификации, такие как видеофиксация и показания свидетелей, при подаче претензий на возмещение убытков.

Ava rakenduses →