Globaalses tehnoloogiasektoris: tehisintellekti tokenipõhine hinnastus tekitab ettevõtetes segadust

Globaalses tehnoloogiasektoris: tehisintellekti tokenipõhine hinnastus tekitab ettevõtetes segadust

Tehisintellekti lahenduste kasutuselevõtt on ettevõtete jaoks muutunud finantsiliseks väljakutseks, kuna süsteemide tarbitavate tokenite hulk on prognoosimatu. Praegused kulude kontrolli meetodid on ebakindlad, sundides firmasid otsima uusi ärimudeleid.

Tehnoloogia

Ettevõtted, kes integreerivad oma tegevusse tehisintellekti, seisavad silmitsi ootamatute kuludega, mida tekitab tokenipõhine hinnastus. Tokenid ehk andmetöötluse põhiühikud, mida suured keelemudelid (LLM) nagu ChatGPT või Claude kasutavad, muudavad täpse eelarvestamise keeruliseks, kuna sama päring võib eri kordadel tekitada erineva hulga andmetöötlusühikuid.

Goldman Sachsi analüüs prognoosib, et väline tokenite tarbimine kasvab aastatel 2026-2030 tervelt 24 korda, ulatudes 120 kvadriljoni tokenini kuus. See kasv on tingitud ettevõtete üleminekust AI-agentidele, mis teevad iseseisvaid otsuseid, ent tekitavad seejuures ettearvamatuid kulusid.

Kulude prognoosimise võimatus

Identiteedihaldusettevõtte Saviynt esindaja Simon Gooch märgib, et praegune olukord ei võimalda pikaajalist planeerimist. «Püüda kedagi siduda kulumudeliga järgmiseks 12 kuuks, kaheks või kolmeks aastaks ei ole ausalt öeldes mõtet, sest me lihtsalt ei tea, mis ees ootab,» tõdeb ta.

Londoni Majanduskooli (LSE) digitaalse innovatsiooni dotsent Will Venters lisab, et probleem tuleneb tehnoloogia loomusest: «Inimestel on väga raske seda kulu hallata, sest tegemist on mittedeterministliku väljundiga ja seega ka mittedeterministliku väärtusega.»

Ettevõtete kohanemiskatsed

Kõrged kulud on pannud organisatsioone piirama AI-tööriistade kasutust. Näiteks on tehnoloogiahiid Microsoft raportite kohaselt piiranud oma inseneride ligipääsu kolmandate osapoolte kodeerimistööriistadele, samas kui sõidujagamisettevõte Uber on varasematel kuudel ületanud oma aastase AI-kodeerimise eelarve juba mõne kuuga.

Tehnoloogiaettevõtted otsivad lahendusi prompt-inseneerias ja hinnastamises. Raamatupidamistarkvara ettevõtte iplicit finantsjuht Rob Steele soovitab olla päringute sõnastamisel täpsem: «Sa ei saadaks pereliiget poodi ilma ühegi detailse juhiseta, mida sa sealt ootad, eks?»

Turuootused ja hinnastusmudelid

Teisalt leidub firmasid, mis kasutavad ära suurte teenusepakkujate pakutavaid fikseeritud kuutasuga isiklikke kontosid. Inseneritarkvara ettevõtte smartR AI asutaja Oliver King-Smith hoiatab aga, et see praktika ei ole jätkusuutlik: «See peab ühel hetkel lõppema, sest suured tegijad saavad nende kontode pealt kahjumit.»

Tarkvarafirma Sumo Logic toote turundusdirektor Bill Peterson märgib, et nad on hädas uute teenuste hinnastamisega. «Sattudes varieeruva hinnastamise juurde, mis muutub iga paari kuu tagant, tekib probleem, sest kliendid ei soovi sellist ebakindlust. Nii ei ehita keegi oma eelarvet,» nendib ta.

Ava rakenduses →