Ghenti ülikooli teadlased: 89 protsenti biomeditsiini artiklitest valmib tehisaru abiga

Ghenti ülikooli teadlaste analüüs näitab, et 2025. aasta lõpuks oli ligi 90 protsenti avatud juurdepääsuga biomeditsiini teadusartiklitest saanud keelemudelite keelelist tuge. Kõige sagedamini kasutavad uurijad algoritme oma tööde aruteluosade koostamisel.

Ghenti ülikooli teadlaste hiljutine analüüs paljastab, et tehisintellekt on muutunud biomeditsiini teadustööde kirjutamisel peamiseks tööriistaks. 2025. aasta detsembri seisuga on 89 protsenti PubMed Centrali andmebaasis avaldatud avatud juurdepääsuga artiklitest saanud mingisugust keelelist toimetust või täiendust keelemudelitelt.

Dmitry Kobak ja tema kolleegid uurisid 1,2 miljonit artiklit, mis avaldati aastatel 2017-2025. Teadlased tuvastasid masina osaluse, jälgides kindlate ingliskeelsete sõnade, nagu "delve" ja "potential", ebatavaliselt sagedast esinemist tekstides, mida võrreldi tehisarueelse ajastu kirjutamisstiiliga. Algoritmide kasutamine ei ole artiklites ühtlane: kõige enam toetutakse keelemudelitele tööde aruteluosas, kus tehisaru märgid on nähtavad ligi 70 protsendil juhtudest.

Seevastu metoodika peatükkides, mis nõuavad täpset andmetöötlust ja laboriprotokollide kirjeldamist, usaldatakse tehnoloogiat märksa harvem. Seal ilmnes algoritmi abi vaid 32 protsendil vaadeldud lühilõikudest. See viitab asjaolule, et teadlased ei lase masinal metoodikat tervikuna koostada, vaid kasutavad seda pigem üksikute lõikude lihvimiseks.

Uuringust selgub ka selge geograafiline muster. Teadlased riikidest, kus inglise keel ei ole riigikeel, kasutavad tehisaru tõlkimiseks ja toimetamiseks märksa sagedamini kui ingliskeelsete maade esindajad. Näiteks Lõuna-Koreas ja Hiinas on tehisaru kaasabil koostatud üle 80 protsendi teadusartiklitest, samas kui Suurbritannia teadlaste töödes jääb sama näitaja alla kolmandiku.

Autorid rõhutavad, et tulemused vajavad veel sõltumatute teadlaste kinnitust. Samuti eksisteerib oht, et teadustööde autorid võivad hakata tehisaru stiili teadlikult vältima või seda alateadlikult matkima, mis raskendab edaspidist tuvastamist.