Databricksi väärtus kerkis 188 miljardi dollarini, Hiina mudelid toetavad AI-pööret

Andme- ja tehisintellektiettevõte Databricks teatas uuest rahastusringist, mis hindab ettevõtte väärtuseks 188 miljardit dollarit. Coatue juhitud voor peaks sulguma 2026. aasta suvel, kuid kaasatava raha täpset summat ettevõte ei avaldanud.

Tehnoloogiaettevõte Databricks teatas uuest rahastusringist, mis tõstab ettevõtte väärtuse 188 miljardi dollarini. Vooru juhib investeerimisfirma Coatue ning tehing peaks lõppema 2026. aasta suvel.

Databricks ei avaldanud, kui palju raha vooruga kaasatakse. Ettevõtte sõnul ei ole raha veel tema käsutuses. Teised väljaanded on hinnanud vooru suuruseks ligikaudu 3 miljardit dollarit.

Kiire väärtuse kasv

Uus voor järgneb mitmele suurele rahastamisele. 2026. aasta veebruaris kogus Databricks 5 miljardit dollarit ja ettevõtte väärtuseks hinnati 134 miljardit dollarit. 2025. aasta septembris kaasati miljard dollarit 100 miljardi dollari suuruse väärtuse juures.

2024. aasta detsembris sai ettevõte rekordilise, 10 miljardi dollari suuruse rahastuse, mis hindas Databricksi väärtuseks 62 miljardit dollarit. Sagedased rahastusringid on tekitanud ka nalju selle üle, kas ettevõttel saavad tähestikus sarjade tähised otsa.

2025. aastal asutatud Databricks saavutas algse edu suurandmete valdkonnas. Ettevõtte tarkvara võimaldas suurfirmadel pilves tohutuid andmekogumeid säilitada ja nende põhjal kiiresti analüüse teha.

Fookus tehisintellektil

Kuna Databricksil oli juba ligipääs suurettevõtete andmetele, sai ta hakata pakkuma tehisintellektiteenuseid koos sama turvalisuse ja andmehaldusega, mida kliendid ootavad tavapäraselt ettevõttetarkvaralt. Viimastel aastatel on ettevõte lisanud tooteid, sealhulgas tehisintellektiagentidele mõeldud andmebaasi Lakebase, AI-väravat Unity ning mitut agenti haldava Omnigenti.

Databricksi tegevjuht Ali Ghodsi avaldas juulis ettevõtte sisemise võrdluse, mille eesmärk oli vähendada umbes 3000 tarkvarainseneri tehisintellektikulutusi. Testides kasutati programmeerijate tegelikke tööülesandeid.

Ettevõtte hinnangul suudavad avatud mudelid, eriti Z.ai GLM 5.2, lahendada ka kõige keerukamaid kodeerimisülesandeid väiksema kogukuluga kui Anthropicult ja OpenAI-lt pärit suletud mudelid. Databricks on seega üks ettevõtteid, mis kasutab kulude kontrollimiseks üha enam Hiinas arendatud avatud kaaludega mudeleid.

Ghodsi sõnul ei määra kulusid siiski ainult mudeli valik. Ettevõtte testis mõjutas tulemust samavõrd ka agentse programmeerimistööriista ehk harness'i valik. Avatud lähtekoodiga Pi osutus üheks tõhusamaks konteksti haldajaks ning pakkus madalaid kulusid ilma kvaliteedis järeleandmisi tegemata.